آموزش فیلترنویسی با پایتون

پیش از نوشتن اولین فیلتر

دو حالت اجرا؛ کدام را انتخاب کنیم؟

# اجرا به ازای هر نماد
pl > py and tvol > 1_000_000

result = []
for s in market:
    if s.pl > s.py and s.tvol > 1_000_000:
        result.append(s)
# سه نماد پرحجم از میان انتخاب‌ها
result = sorted(result, key=lambda s: s.tvol, reverse=True)[:3]

توکن‌ها، row و ct

# اجرا به ازای هر نماد
buyers = ct["Buy_CountI"]
cfield0 = pc * ct["Buy_I_Volume"] / buyers if buyers > 0 else 0
print(row["InsCode"], l18)
cfield0 > 100_000_000

تاریخچه: روزها، هفته‌ها و دادهٔ حقیقی/حقوقی

# اجرا به ازای هر نماد
bars = [bar for bar in ih[:10] if bar is not None]
volumes = [bar["QTotTran5J"] for bar in bars
           if math.isfinite(bar["QTotTran5J"])]
avg = statistics.mean(volumes) if len(volumes) >= 5 else 0
tvol > 2 * avg and avg > 0

ستون‌های سفارشی و عنوان آن‌ها

# اجرا روی کل بازار
result = []
for s in market:
    if s.bvol > 0:
        s.cfield0 = s.tvol / s.bvol
        if s.cfield0 > 2:
            result.append(s)

خلاصهٔ بازار با gfield و خروجی print

# اجرا به ازای هر نماد
gfield0_title = "تعداد صف خرید"
matched = pd1 == tmax and qo1 == 0
if matched:
    gfield0 += 1
    print(l18, "صف خرید")
matched

ماژول‌های آماده

frame = pd.DataFrame([bar for bar in ih if bar is not None])
print(frame.head(3))
len(frame) >= 20

تفاوت‌های مهم با زبان جاوااسکریپت

محدودیت‌های اجرا و نتیجه